KI & Digitalisierung 5 Min Lesezeit

KI konkret - Einkauf: Mein Rückblick zur Veranstaltung am Campus Schwarzwald

Am 12. November 2025 durfte ich als Speaker beim Event „KI konkret – Einkauf" am Campus Schwarzwald in Freudenstadt dabei sein. Gemeinsam mit vier weiteren Experten haben wir gezeigt, wie KI den Einkauf vom Kostenfaktor zum strategischen Werttreiber macht.

Speaker-Team beim Event KI konkret - Einkauf am Campus Schwarzwald

Das Speaker-Team beim Event „KI konkret – Einkauf" © Campus Schwarzwald

Key Takeaway

KI im Einkauf ist längst keine Zukunftsvision mehr. Von smarten Datenanalysen über automatisierte Lieferantensuche bis hin zu intelligentem Risikomanagement – die vorgestellten Lösungen zeigen konkrete Wege auf, wie Einkaufsabteilungen vom Kostenfaktor zum strategischen Werttreiber werden.

Die Agenda im Überblick

Das Programm bot eine kompakte Betrachtung der wichtigsten Einsatzfelder von KI im Einkauf:

15:15 Uhr – Dominik Maier

Lieferantensuche mit KI

Wie KI-Tools die zeitraubende Suche nach passenden Lieferanten revolutionieren

15:25 Uhr – Benjamin W. & Max Walk

Einkauf revolutionieren

Von der Suche zur Lösung – praktische Lösungsansätze für den Einkauf

16:05 Uhr – Dino Müller

Vom Kostenfaktor zum Werttreiber

Wie KI den Einkauf strategisch aufwertet und Mehrwert schafft

16:45 Uhr – Erkan Lindberg

Risikomanagement mit KI

Frühzeitige Risikoerkennung in der Lieferkette durch intelligente Systeme

KI konkret Logo - verstehen. anwenden. profitieren.

Die zentralen Themen

Die Veranstaltung beleuchtete drei wesentliche Einsatzfelder von KI im Einkauf:

1. KI-gestützte Lieferantensuche

In meinem Vortrag zeigte ich, wie KI die Identifikation neuer Lieferanten fundamental verbessert:

Automatisierte Marktanalyse
Globale Datenbanken durchsuchen
Intelligentes Matching
Passgenauigkeit optimieren
Effizienzsteigerung
Bis zu 70% Zeitersparnis

2. Data Governance als Fundament

Alle Speaker waren sich einig: Ohne solide Data Governance bleibt jede KI-Initiative Stückwerk. Saubere, strukturierte Daten sind das Fundament jeder erfolgreichen Automatisierung.

💡 Datenqualität entscheidet über den Erfolg oder Misserfolg von KI-Projekten

3. Intelligentes Risikomanagement

Erkan Lindberg demonstrierte, wie KI-Systeme frühzeitig Risiken in der Lieferkette erkennen:

Predictive Analytics zur Vorhersage von Lieferengpässen
Echtzeit-Monitoring von Lieferantenrisiken
Automatisierte Alerts bei kritischen Entwicklungen

"KI im Einkauf bedeutet nicht den Verlust menschlicher Expertise, sondern deren strategische Verstärkung. Wir gewinnen Zeit für das Wesentliche: Beziehungsmanagement und strategische Entscheidungen."

Meine Erkenntnisse

Besonders wertvoll fand ich die Diskussionen über die Schnittstelle zwischen Vertrieb und Einkauf – ein Thema, das ich in meinen künftigen Beratungen noch intensiver aufgreifen werde. Die Teilnehmenden kamen mit konkreten Fragestellungen und echtem Interesse, KI-Lösungen zu implementieren. Der Mittelstand ist bereit für den nächsten Schritt.

5 Schritte zur KI-Integration im Einkauf

  1. 1
    Status Quo analysieren: Bewertung der aktuellen Datenqualität und -struktur
  2. 2
    Use Cases definieren: Konkrete Anwendungsfälle mit messbarem ROI identifizieren
  3. 3
    Pilotprojekte starten: Mit überschaubaren Projekten beginnen und lernen
  4. 4
    Team befähigen: Mitarbeitende frühzeitig einbinden und schulen
  5. 5
    Skalieren: Erfolgreiche Ansätze auf weitere Bereiche ausweiten

Der Campus Schwarzwald in Freudenstadt ist der ideale Hub für Digitalisierung und KI im Mittelstand. Die Veranstaltungsreihe „KI konkret" behandelt verschiedene Unternehmensbereiche – nutzen Sie diese Gelegenheit!

Bildnachweis: Alle Fotos © Campus Schwarzwald | LinkedIn

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Als Interim Manager unterstütze ich Sie bei der Integration von KI-Lösungen in Ihren Einkauf – von der Strategie bis zur Umsetzung. Lassen Sie uns die Schnittstelle zwischen Vertrieb und Einkauf optimieren.

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Dominik Maier

Interim Manager & Business Coach

Mit über 15 Jahren Erfahrung in strategischer Unternehmensentwicklung unterstütze ich mittelständische Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse, der Integration von KI-Lösungen und der Optimierung der Schnittstelle zwischen Vertrieb und Einkauf.